ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਈ-ਬਾਈਕ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਵਰੇਜ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੁਝ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਹਾਰsਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵਾਰ ਈ-ਬਾਈਕ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਨ੍ਹਾ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ/ਲਾਲ ਬੱਤੀ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ……ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਉਪਾਅ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਹਾਰs.
(ਤਸਵੀਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਹੈ)
ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਲਾਲ ਬੱਤੀ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 200 ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਡਾਲਰ (ਇਹ ਲਗਭਗ 1000 RMB ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ) ਦਾ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਲਾਲ ਬੱਤੀ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਨੂੰ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੀ ਕੈਦ ਦੀ ਸਜ਼ਾ ਸੁਣਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ 'ਤੇ $2 ਤੋਂ $50 ਤੱਕ ਦਾ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਸੜਕ ਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਜੁਰਮਾਨੇ ਦੀ ਰਕਮ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਹੈ, ਪਰ ਜੁਰਮਾਨੇ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਜੀਵਨ ਭਰ ਲਈ ਮਿਟਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।
(ਤਸਵੀਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਹੈ)
ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਵੀ ਲਾਲ ਬੱਤੀ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਹਿੰਮਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਲਾਲ ਬੱਤੀ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜੇ ਭੁਗਤਣੇ ਪੈਣਗੇ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਕਿਸ਼ਤਾਂ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਨੂੰ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਾਲ ਬੱਤੀ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਲੋਕ ਬੈਂਕ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਲਾਲ ਬੱਤੀ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ। ਅਤੇ ਬੈਂਕ ਲਾਲ ਬੱਤੀ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋ ਵਿਆਜ ਦਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਜਰਮਨ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲਾਲ ਬੱਤੀ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਹ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਜਾਨਾਂ ਦੀ ਕਦਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜਾਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ।
(ਤਸਵੀਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਹੈ)
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਰਵਾਇਤੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਅੱਖ (ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪੁਲਿਸ) ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈਕਾਰs, ਦਾ ਮਾਨੀਟਰਈ-ਬਾਈਕਅਕਸਰ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰਈ-ਬਾਈਕਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਵਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ, ਬਾਹਰ ਕੱਢਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਈ-ਬਾਈਕ ਸਵਾਰ ਦੀਆਂ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਭਾਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
(ਤਸਵੀਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਹੈ)
ਟੀਬੀਆਈਟੀ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਕੈਮਰੇ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵਾਰਾਂ ਦਾ ਗਲਤ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਵਾਰ ਹੋਣਾ, ਗੈਰ-ਮੋਟਰਾਈਜ਼ਡ ਲੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਰ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਲਾਲ ਬੱਤੀਆਂ ਚਲਾਉਣਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਵਾਰ ਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਵੀ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਫੋਟੋਆਂ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਰਵਾਇਤੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਅੱਖ (ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪੁਲਿਸ), TBIT ਦੇ AI ਕੈਮਰੇ ਫੋਟੋਆਂ ਖਿੱਚਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ। APP ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ,ਇਸਨੂੰ ਅਪਰਾਧੀ ਈ-ਬਾਈਕ ਦੇ ਮਾਲਕ ਤੱਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉੱਚ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਈ-ਬਾਈਕ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਈ-ਬਾਈਕ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ, ਟੇਕ-ਅਵੇ, ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
(ਤਸਵੀਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਹੈ)
1st Wਆਰਨਿੰਗ: ਜਦੋਂ ਸਵਾਰ ਲਾਲ ਬੱਤੀਆਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਸਵਾਰ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਉਹ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਡੀ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇਹਾਦਸੇ।
2nd Wਆਰਨਿੰਗ:ਜਦੋਂ ਸਵਾਰ ਗੈਰ-ਮੋਟਰਾਈਜ਼ਡ ਲੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਈ-ਬਾਈਕ ਦੀ ਸਵਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਏਆਈ ਕੈਮਰੇ ਫੋਟੋਆਂ ਲੈਣਗੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਗੇ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ।
ਦੇ ਮੁੱਖ ਅੰਸ਼ਏਆਈ ਕੈਮਰੇ
ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਛਾਣ: ਏਆਈ ਕੈਮਰੇ ਈ-ਬਾਈਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲਾਲ ਬੱਤੀਆਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਗੈਰ-ਮੋਟਰਾਈਜ਼ਡ ਲੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: AI ਕੈਮਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ AI ਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਚਿੱਪ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਵੇਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਛਾਣ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਹੁਤ ਉੱਚੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਦੀ ਗਤੀ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ।
ਪੇਟੈਂਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਏਆਈ ਕੈਮਰਾ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਲ ਬੱਤੀ ਚਲਾਉਣਾ, ਗੈਰ-ਮੋਟਰਾਈਜ਼ਡ ਲੇਨ ਵਿੱਚ ਸਵਾਰੀ ਕਰਨਾ, ਓਵਰਲੋਡ ਕਰਨਾ, ਹੈਲਮੇਟ ਪਹਿਨਣਾ, ਈ-ਬਾਈਕ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਾਰਕ ਕਰਨਾ ਆਦਿ।
(ਉਤਪਾਦ ਚਿੱਤਰ ਬਾਰੇਸੀਏ-101)
ਹੋਰhਰੌਸ਼ਨੀਆਂ:
ਮੂਲ ਹੱਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਈ-ਬਾਈਕ ਬਾਸਕੇਟ ਅਤੇ ਕੈਮਰਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਈ-ਬਾਈਕਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
OTA ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ, ਉਤਪਾਦ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਕੈਮਰਾ ਪਛਾਣ ਤਿੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਈ-ਬਾਈਕ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਾਰਕ ਕਰਨਾ/ਲਾਲ ਬੱਤੀਆਂ ਚਲਾਓ/ਗੈਰ-ਮੋਟਰਾਈਜ਼ਡ ਲੇਨ ਵਿੱਚ ਸਵਾਰੀ ਕਰੋ
(1st (AI ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ)
(2nd (AI ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ)
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਦਸੰਬਰ-15-2022
